Проверка гипотезы случайности распределения сет/нечет событий


Алгоритм проверки

1. Выборка преобразована в последовательность четных и нечетных событий. Нечетным событиям присвоено значение минус 1, четным – плюс единица, не вполне определенным (например, 1015/1021) 0,5 с соответствующим знаком.
2. Для полученной выборки рассчитана функция автокорреляции.

Функция автокорреляции

Приведены первые 26 значений функции. Число перед косой линией означает величину сдвига, после – значение функции.

0/ 110,5
1/ 19,75
2/ 13
3/ –7
4/ –5
5/ 3
6/ 20
7/ 15
8/ 13
9/ –22
10/ -18
11/ -16
12/ -7,75
13/ 7,5
14/ -7,75
15/ -6
16/ –8
20/ -8
21/ –5
22/ 7
23/ 6
24/ –9
25/ –9
26/ 3

Вывод
На основе визуального анализа функции корреляции (я не знаю, как вставить сюда весь график) можно сделать однозначный вывод: распределение чет/нечет событий анализируемой выборки носит неслучайный характер. Можно допустить, что неслучайный характер чет/нечет событий сформировался случайно.

Анализ будет продолжен.


С уважением.