Неуч:

Уважаемый solotony!

А заводить отдельную тему было обязательно?

>>>p.p.s. случайные составляющие рядов 2 и 3 более зависимы.
>>>
>>>1,2 - 0,696379893
>>>2,3 - 0,960884734
>>>1,3 - 0,552921527
>
>>Заведомо зависимы ряд №1 и ряд №3. Близость рядов 2 и 3 случайна.
>>Как видим, стандартными методами этого обнаружить Вам не удалось.
>
>в подтверждение ваших слов неплохо было бы привести формулу
>зависимостей между рядами.
>

Вы ни Фоменко не читали, ни этот форум! Между тем эта задача в точности повторена из сообщения №173 в ветке с говорящим названием "О математических основах Новой хронологии", которую Вы вроде должны были прочесть, судя по Вашим заявлениям что Вы усердно занимались изучением материалов форума на тему методов НХ в течении нескольких дней.

В двух словах. Кумулятивные функции для разных случайных последовательностей есть "близнецы-братья" с точки зрения линейной корреляции, однако специальные методы позволяют обнаруживать среди просто похожих кумулятивных функций (а это всё что могут сказать методы, на которые Вы ссылаетесь), функции неслучайно похожие (что и позволяют сделать нетривиальные методы).

В данном случае последовательность №1 и №3 это фрагменты кумулятивных функций для последовательностей:


0,892617978
0,745354929
0,342087375
0,851439173
0,195447921
0,705356322
0,515763948
0,529065042
0,159103232
0,764165872
0,084356942
0,680855442
и
0,94478462
0,863339406
0,58488236
0,922734617
0,442094923
0,839854941
0,718167076
0,727368574
0,398877465
0,874165815
0,290442666
0,82513965

Где первая это набор случайных значений, а вторая это корни квадратные из этих значений.
Кумулятивные функции приведены без первых и последних значений, и округлены до четвёртого знака после запятой.
Последовательность №2 в исходном сообщении была фрагментом кумулятивной функции для ещё одного ряда случайных значений. К сожалению, тот ряд у меня не сохранился, но это не принципиально можете произвольно повторить эксперимент n раз, это не сложно.

Вот графики для коэф. а и b аппроксимирующих линейных функций:



Как видите зависимые ряды(1 и 3) довольно наглядно выделились, формы их графиков точно повторяют друг друга со сдвигом, формы графиков для второго ряда имеют только случайные сближения с графиками 1-й и 3-й последовательности.

Всё это иллюстрирует ограниченность линейной корреляции к обнаружению в некоторых случаях зависимых последовательностей.
Повторяю, такими методами Вы можете обнаруживать только похожие последовательности, но ничего не можете сказать о не случайности такой схожести. Эту ошибку допускают все горе-критики методов Фоменко. А задачи которые он решает именно такого характера, выделить возможно зависимые из просто похожих.

Все вычисления абсолютно элементарны, на досуге можете поразвлечься.