|
Неуч:
Уважаемый solotony!
А заводить отдельную тему было обязательно?
>>>p.p.s. случайные составляющие рядов 2 и 3 более зависимы. >>> >>>1,2 - 0,696379893 >>>2,3 - 0,960884734 >>>1,3 - 0,552921527 > >>Заведомо зависимы ряд №1 и ряд №3. Близость рядов 2 и 3 случайна. >>Как видим, стандартными методами этого обнаружить Вам не удалось. > >в подтверждение ваших слов неплохо было бы привести формулу >зависимостей между рядами. >
Вы ни Фоменко не читали, ни этот форум! Между тем эта задача в точности повторена из сообщения №173 в ветке с говорящим названием "О математических основах Новой хронологии", которую Вы вроде должны были прочесть, судя по Вашим заявлениям что Вы усердно занимались изучением материалов форума на тему методов НХ в течении нескольких дней.
В двух словах. Кумулятивные функции для разных случайных последовательностей есть "близнецы-братья" с точки зрения линейной корреляции, однако специальные методы позволяют обнаруживать среди просто похожих кумулятивных функций (а это всё что могут сказать методы, на которые Вы ссылаетесь), функции неслучайно похожие (что и позволяют сделать нетривиальные методы).
В данном случае последовательность №1 и №3 это фрагменты кумулятивных функций для последовательностей:
0,892617978 0,745354929 0,342087375 0,851439173 0,195447921 0,705356322 0,515763948 0,529065042 0,159103232 0,764165872 0,084356942 0,680855442 и 0,94478462 0,863339406 0,58488236 0,922734617 0,442094923 0,839854941 0,718167076 0,727368574 0,398877465 0,874165815 0,290442666 0,82513965
Где первая это набор случайных значений, а вторая это корни квадратные из этих значений. Кумулятивные функции приведены без первых и последних значений, и округлены до четвёртого знака после запятой. Последовательность №2 в исходном сообщении была фрагментом кумулятивной функции для ещё одного ряда случайных значений. К сожалению, тот ряд у меня не сохранился, но это не принципиально можете произвольно повторить эксперимент n раз, это не сложно.
Вот графики для коэф. а и b аппроксимирующих линейных функций:
Как видите зависимые ряды(1 и 3) довольно наглядно выделились, формы их графиков точно повторяют друг друга со сдвигом, формы графиков для второго ряда имеют только случайные сближения с графиками 1-й и 3-й последовательности.
Всё это иллюстрирует ограниченность линейной корреляции к обнаружению в некоторых случаях зависимых последовательностей. Повторяю, такими методами Вы можете обнаруживать только похожие последовательности, но ничего не можете сказать о не случайности такой схожести. Эту ошибку допускают все горе-критики методов Фоменко. А задачи которые он решает именно такого характера, выделить возможно зависимые из просто похожих.
Все вычисления абсолютно элементарны, на досуге можете поразвлечься.
ИК
|